Парсеры
источник:
parsers.py
Парсеры
Взаимодействующие с машинами веб-сервисы обычно используют более структурированные форматы для отправки данных, чем данные формы, поскольку они отправляют более сложные данные, чем простые формы
— Malcom Tredinnick, Django developers group
DRF включает ряд встроенных классов Parser, которые позволяют принимать запросы с различными типами носителей. Также есть поддержка определения собственных парсеров, что дает вам гибкость в определении типов медиа, которые принимает ваш API.
Как определяется синтаксический анализатор
Набор допустимых парсеров для представления всегда определяется как список классов. Когда происходит обращение к request.data, DRF изучает заголовок Content-Type входящего запроса и определяет, какой парсер использовать для разбора содержимого запроса.
Примечание: При разработке клиентских приложений всегда помните о том, что при отправке данных в HTTP-запросе нужно обязательно устанавливать заголовок Content-Type.
Если вы не зададите тип содержимого, большинство клиентов по умолчанию будут использовать 'application/x-www-form-urlencoded', что может оказаться не тем, чего вы хотели.
В качестве примера, если вы отправляете закодированные данные json с помощью jQuery с методом .ajax(), вы должны обязательно включить параметр contentType: 'application/json'.
Настройка парсеров
Набор парсеров по умолчанию можно задать глобально, используя параметр DEFAULT_PARSER_CLASSES. Например, следующие настройки разрешают только запросы с содержимым JSON, вместо стандартного JSON или данных формы.
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
'rest_framework.parsers.JSONParser',
]
}Вы также можете установить парсеры, используемые для отдельного представления или набора представлений, используя представления на основе класса APIView.
from rest_framework.parsers import JSONParser
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView
class ExampleView(APIView):
"""
A view that can accept POST requests with JSON content.
"""
parser_classes = [JSONParser]
def post(self, request, format=None):
return Response({'received data': request.data})Или, если вы используете декоратор @api_view с представлениями, основанными на функциях.
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.decorators import parser_classes
from rest_framework.parsers import JSONParser
@api_view(['POST'])
@parser_classes([JSONParser])
def example_view(request, format=None):
"""
A view that can accept POST requests with JSON content.
"""
return Response({'received data': request.data})API Reference
JSONParser
Разбирает JSON содержимое запроса. request.data будет заполнен словарем данных.
.media_type: application/json.
FormParser
Разбирает содержимое HTML-формы. request.data будет заполнен QueryDict данных.
Для полной поддержки данных HTML-формы обычно требуется использовать FormParser и MultiPartParser вместе.
.media_type: application/x-www-form-urlencoded.
MultiPartParser
Разбирает содержимое многокомпонентной HTML-формы, которая поддерживает загрузку файлов. request.data и request.FILES будут заполнены QueryDict и MultiValueDict соответственно.
Для полной поддержки данных HTML-формы обычно требуется использовать FormParser и MultiPartParser вместе.
.media_type: multipart/form-data.
FileUploadParser
Разбирает необработанное содержимое загружаемого файла. Свойство request.data будет представлять собой словарь с единственным ключом 'file', содержащим загруженный файл.
Если представление, используемое с FileUploadParser, вызывается с именованным аргументом URL filename, то этот аргумент будет использоваться в качестве имени файла.
Если он вызывается без именованного аргумента URL filename, то клиент должен установить имя файла в HTTP-заголовке Content-Disposition. Например, Content-Disposition: attachment; filename=upload.jpg.
.media_type: */*
Примечания:
FileUploadParserпредназначен для использования с собственными клиентами, которые могут загружать файл как запрос необработанных данных. Для веб-загрузки или для собственных клиентов с поддержкой многочастной загрузки вместо него следует использоватьMultiPartParser.Поскольку
media_typeэтого парсера соответствует любому типу содержимого,FileUploadParserобычно должен быть единственным парсером, установленным в представлении API.FileUploadParserучитывает стандартную настройку DjangoFILE_UPLOAD_HANDLERSи атрибутrequest.upload_handlers. Более подробную информацию смотрите в документации Django.
Базовый пример использования:
# views.py
class FileUploadView(views.APIView):
parser_classes = [FileUploadParser]
def put(self, request, filename, format=None):
file_obj = request.data['file']
# ...
# do some stuff with uploaded file
# ...
return Response(status=204)
# urls.py
urlpatterns = [
# ...
re_path(r'^upload/(?P<filename>[^/]+)$', FileUploadView.as_view())
]Пользовательские синтаксические анализаторы
Для реализации пользовательского парсера необходимо переопределить BaseParser, установить свойство .media_type и реализовать метод .parse(self, stream, media_type, parser_context).
Метод должен возвращать данные, которые будут использоваться для заполнения свойства request.data.
Аргументами, передаваемыми в .parse(), являются:
stream
Потокоподобный объект, представляющий тело запроса.
media_type
Необзательно. Если указано, это тип носителя содержимого входящего запроса.
В зависимости от заголовка Content-Type: запроса, он может быть более конкретным, чем атрибут media_type рендерера, и может включать параметры типа медиа. Например, "text/plain; charset=utf-8".
parser_context
Необзательно. Если этот аргумент указан, то он будет представлять собой словарь, содержащий любой дополнительный контекст, который может потребоваться для разбора содержимого запроса.
По умолчанию сюда входят следующие ключи: view, request, args, kwargs.
Пример
Ниже приведен пример анализатора обычного текста, который заполнит свойство request.data строкой, представляющей тело запроса.
class PlainTextParser(BaseParser):
"""
Plain text parser.
"""
media_type = 'text/plain'
def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):
"""
Simply return a string representing the body of the request.
"""
return stream.read()Пакеты сторонних производителей
Также доступны следующие пакеты сторонних производителей.
YAML
REST framework YAML обеспечивает поддержку разбора и рендеринга YAML. Ранее он был включен непосредственно в пакет DRF, а теперь поддерживается как сторонний пакет.
Установка и настройка
Установите с помощью pip.
$ pip install djangorestframework-yamlИзмените настройки DRF.
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
'rest_framework_yaml.parsers.YAMLParser',
],
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': [
'rest_framework_yaml.renderers.YAMLRenderer',
],
}XML
REST Framework XML предоставляет простой неформальный формат XML. Ранее он был включен непосредственно в пакет DRF, а теперь поддерживается как сторонний пакет.
Установка и настройка
Установите с помощью pip.
$ pip install djangorestframework-xmlИзмените настройки DRF.
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
'rest_framework_xml.parsers.XMLParser',
],
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': [
'rest_framework_xml.renderers.XMLRenderer',
],
}MessagePack
MessagePack - это быстрый и эффективный формат двоичной сериализации. Juan Riaza поддерживает пакет djangorestframework-msgpack, который обеспечивает поддержку рендеринга и парсера MessagePack для DRF.
CamelCase JSON
djangorestframework-camel-case предоставляет рендереры и парсеры JSON в верблюжьем регистре для DRF. Это позволяет сериализаторам использовать имена полей в стиле Python с подчеркиванием, но отображать их в API как имена полей в верблюжьем регистре в стиле Javascript. Поддерживается Виталием Бабием.
Last updated
Was this helpful?